Com la IA està redefinint el treball i el valor econòmic, amb Daniel Susskind

Durant anys, l'automatització s'ha associat principalment als treballs manuals i repetitius, però l'aparició de la intel·ligència artificial està transformant aquest paradigma i obliga a replantejar el futur de moltes professions qualificades. Més enllà de l'impacte sobre el mercat laboral, aquesta revolució tecnològica també planteja nous interrogants sobre l'educació, les competències que necessitarem i el paper que haurà de jugar la intel·ligència artificial en la societat.

Aquesta és la reflexió que va plantejar Daniel Susskind, professor d’investigació al King’s College London Digital Futures Institute i membre del grup d’experts 'AI and the Future of Work' del Govern del Regne Unit. En la sessió central de l'Exponential Day 2026, Susskind va analitzar com la IA està canviant la manera d'entendre la feina, per què cal abandonar alguns dels mites sobre aquesta tecnologia i quin paper ha de jugar l'educació davant d'un futur marcat per una automatització creixent. Recupera la seva ponència a través d'aquestes cinc idees clau:

1. L'automatització ja no és només una qüestió de feines manuals i rutinàries. Durant molt de temps es va pensar que la tecnologia substituiria sobretot les feines més rutinàries, mentre que d’altres professions quedarien protegides gràcies a habilitats com el judici, la creativitat o l’empatia. La IA ha qüestionat aquesta idea, demostrant que també és capaç d'assumir moltes tasques pròpies del treball del coneixement o coll blanc. "En què destaquen especialment aquests sistemes? Doncs són especialment bons a l'hora de dur a terme moltes de les tasques no rutinàries que tradicionalment hem associat als professionals de coll blanc" remarcava Susskind.
2. La IA no necessita raonar com una persona per poder executar les tasques de forma satisfactòria. Segons Susskind, assumir que un sistema autònom només podrà realitzar tasques al nivell dels éssers humans si raona exactament com ells és una suposició equivocada. Per argumentar-ho, va mencionar exemples com Deep Blue, el sistema d'IBM que va derrotar Garri Kaspárov als escacs, o Watson, capaç de guanyar el concurs televisiu ‘Jeopardy!’. En aquest sentit, el ponent va recuperar una reflexió del pioner de la IA Patrick Winston: "Hi ha moltes maneres de ser intel·ligent que no s'assemblen a la nostra".
3. Les professions no desapareixeran de cop, es transformaran tasca a tasca. El veritable impacte de la IA no consisteix a substituir professions, sinó a automatitzar progressivament les diferents tasques que les componen. Fins i tot les feines més qualificades inclouen activitats rutinàries que poden ser assumides per sistemes autònoms, mentre que la IA també és capaç d'abordar algunes tasques més complexes de maneres diferents a les humanes. Això apunta més a una transformació dels llocs de treball que no pas a la seva desaparició. "El repte, almenys per ara, no és tant l'atur massiu, com la transformació massiva dels perfils professionals".
4. La millor resposta és l'educació. Davant l'impacte creixent de la IA, Susskind defensa que el gran repte no és només tecnològic, sinó també educatiu. Preparar les persones per als nous llocs de treball implica replantejar què s'ensenya, com s'ensenya i en quin moment de la vida s'aprèn. Això significa formar professionals capaços d'utilitzar la IA de manera crítica i eficaç, i apostar decididament per l'aprenentatge al llarg de tota la vida. Ja no n'hi ha prou amb concentrar l'educació als primers anys de la vida, sinó que cal facilitar la formació contínua perquè les persones puguin adaptar-se als canvis constants del mercat laboral. "La millor resposta que tenim és una resposta educativa".
5. La intel·ligència artificial general ja no és només ciència-ficció. La ponència va concloure amb una reflexió sobre la intel·ligència artificial general (AGI), és a dir, sistemes autònoms capaços de superar les persones en pràcticament qualsevol tasca. Tot i que Susskind no considera que aquest escenari sigui inevitable, sí que defensa que cal considerar-lo seriosament. L'enorme volum d'inversió, la concentració de talent en el desenvolupament de la IA i la velocitat dels avenços tecnològics fan que aquesta possibilitat sigui cada vegada més creïble. "Crec que la intel·ligència artificial general és inevitable? No. Però crec que és possible i que és un escenari sobre el qual hauríem de reflexionar, especialment tenint en compte les conseqüències que pot tenir sobre la manera com treballem i convivim en societat? Absolutament".

No et perdis la ponència sencera de Daniel Susskind o recupera tots els continguts de l'Exponential Day 2026!