When

El propòsit d’aquest taller és fer una introducció del marc de Data Ops com a eina per analitzar les arquitectures de dades de les companyies, i mostrar, algunes “Best Practices” destacades d’arquitectura de modelatge de dades com DataVault, que potencien l’eficiència dels nostres sistemes de consum d’informació.
- Analistes i experts en data modelling
- Data architecture
- Data warehouse
- Datalake
- Data management
- Data enginyers
- Responsables de govern dades
- Persones properes a l’àrea CDO, etc.
- Introducció Data Ops: Beneficis
- Com afrontar el paradigma DataOps mitjançant un Framework
- Data Management Engines com accelerador d’arquitectures Metadata-Driven
- Referències
- Torn de preguntes
- Introducció Data Vault 2.0: Beneficis
- Arquitectura Disseny Models DV 2.0
- Arquitectura Funcional DV 2.0 en Data OPS
- Consideracions Disseny Data Vault 2.0 (+ Snowflake)
- Referències
- Torn de preguntes
- Exercici: Dissenyar Model DV 2.0
- Exercici: Construir Model DV 2.0 amb estratégia DataOps
- Resum / Conclusions
- Torn de preguntes
- La primera lliçó tractarà sobre Data Ops; tractarem com un framework ens pot ajudar a establir les bases dels elements claus de la nostra arquitectura de dades, i veure quins punts podríem potenciar o afegir valor estratègic. També veurem alguns casos on apliquem l’ús d’algunes tecnologies en alguns clients en els que utilitzem el Framework DataOps. Finalment, donarem lloc a preguntes i comentaris.
- La segona lliçó tractarà sobre Data Vault; mostrarem com aplicant aquestes “Best Practices”, que cada vegada estan sent més utilitzades en grans companyies actualment i ja no solament a l’estranger, podem estructurar i modelitzar les dades per donar una visió amplia, versàtil i eficient de consumir les dades. També veurem com enllaça el món de Data Vault, conjuntament amb el Data Ops i treure’n així el màxim benefici versus altres tècniques com Inmon / Kimball. Finalment, donarem lloc a preguntes i comentaris.
- Farem un break de 10 minuts.
- A la tercera part de la sessió farem un exercici pràctic i senzill de modelització d’un exemple pre-establert, aplicant metodologia DataVault utilitzant tècniques DataOps.
- A continuació, veurem mitjançant una introducció i demostració pràctica com juntant ambdós mons, DataOps i DataVault i mitjançant metadades, es pot construir el model DV, com així ingestar i automatitzar la informació construint un DWH en un entorn analític en la plataforma Snowflake
- Finalment, farem una recapitulació dels temes tractats, i donarem pas a preguntes o comentaris i així poder profunditzar sobre algun tema en concret.