Contacte
Quan
El propòsit del taller és detallar i exemplificar l’ús del conjunt d’eines de codi obert AIF360 que han estat dissenyades per mesurar, comprendre i reduir el biaix de la IA. Combina les millors mètriques de biaix, algorismes de mitigació de biaix.
Durant el taller s’explicarà la seva utilitat amb un cas d’ús basat en dades mèdiques.
ADREÇAT A:
- Responsables de negoci preferentment de l’àmbit sanitari
- Analistes
- Experts en data science
- Un bon context tècnic pot facilitar el seguiment de la sessió, però no es requereixen coneixements de programació o estadístics.
DINÀMICA DEL WORKSHOP:
La sessió serà conduïda per la persona a càrrec de la sessió.
En un moment, donada la informació presentada, es proposarà una activitat que els participants treballaran en grups de 5-8 persones, depenent del nombre de participants.
PONENTS:
- Marilena Budan Budan, Data Scientist, a NTT Data AI Center of Excellence
- Mario Mesas Rodriguez, Machine Learning Engineer,a NTT Data AI Center of Excellence
Nohemy Pereira-Veiga Moyar, Senior Lead Data Scientist, a NTT Data AI Center of Excellence
PROGRAMA
Part I:
Descripció del tipus de dada mèdica. S’introduirà el tipus de dada EHR amb les seves particularitats i codificacions.
Part II:
Presentació d’un estudi tècnic d’un estudi de biaix. Com es plantegen aquest tipus d’estudis? A qui van dirigits?
Part III:
Dinàmica de grups. Es presentarà una activitat a realitzar pels participants.
Part IV:
Compartició d’opinions i conclusions.